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隨著自動化行業發展，機器視覺技術的應用已經十分廣泛，例如在自動化制造行業中，用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區域測量等，不但可以獲取在線產品的尺寸參數，同時可對產品做出在線實時判定和分揀，應用十分普遍。
基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝簡易等優點，再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈活方便，且測量數據可存儲，光學影像檢測設備定制，便于建立統計分析，便于快速發現問題，解決問題，是行業檢測技術的不二之選。
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隨著今年人工智能大潮的涌現，機器視覺和工業機器人的使用領域越來越廣泛，光學影像檢測設備，被大量應用在工業機器人上面，東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家說說吧。
在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用，光學影像檢測設備求購，外觀檢測，檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工比較多的環節。
利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多，可見機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題。
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在機器視覺檢測系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要，那么影響機器視覺檢測的因素有哪些呢？東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家講述一下，以便于大家了解參考，更好地使用設備。
1、亮度：當選擇兩種光源的時候，至佳的選擇是選擇更亮的那個；
2、對比度：使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生對比，從而易于特征的區分；
3、敏感度：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度比較小。
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